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用户为什么要“雇佣”你的产品? ​

导读 ​

JTBD 全称是 Jobs To Be Done,待办任务理论。它主张用户不是买产品,是“雇佣”产品,在某个场景下帮自己完成一件事(Job)。它补上苏格拉底提问不关心的问题——为什么要做:用一句 Job Story 把触发场景、动机、现状和成功标准收成一个任务,AI 才知道什么才算做成。

严格来讲,JTBD 这一章的内容是苏格拉底提问法的补丁。

举个例子:

买钻头的人要的是墙上的洞。与此同时,40 元的小锤和 80 元的大锤同样可以在墙上留下一个洞。

苏格拉底提问的追问方向是技术实现和边界条件,它不天然会追问「你为什么要做」。 所以,当你把「需求」描述成功能时,苏格拉底提问不会纠正你。

就像前面「开洞」的例子,苏格拉底追问的方向是:如何才能给你推荐一个口径尽可能大的钻头——它甚至会一脸认真地跟你比较不同型号盾构机的差异。

这个模型你不需要全都了解,我们只需要提炼它的三个角度。

视角切换 ​

用户要的不是产品本身,而是完成任务。

苏格拉底提问法的交付物,是产品应该具备的规格,它并不代表这个产品能解决你现在面临的问题。

Job Story 句式 ​

把模糊需求收敛成一句可执行描述。

人类的思维惯性是:「作为一个【角色】,我想要【功能】,以便【价值】」,但「角色」不如「场景」有指导意义。

例如,同一个人,在「月底给老板汇报」和「日常自己看数据」两个情境下,要完成的任务完全不同:

text
当月底要给老板汇报项目进展时,我想要快速汇总关键数据,以便不用截图和复制粘贴就能生成一页报告。

这句话里已经有触发条件、动机、期望结果。AI 可以基于它写需求文档,也可以判断哪些功能必要。如果「导出 Excel」不能帮助这个 Job,它就不是第一优先级。

现状追问 ​

在这个「产品」没有发明出来之前,你是怎么做的?

用户不会凭空选择新方案,用户是在推和拉、焦虑和习惯之间做权衡:

  • 推力是现状哪里痛;
  • 拉力是新方案哪里好;
  • 焦虑是换方案的风险;
  • 习惯是旧做法的惯性。

现状追问挖的是推力和替代方案。

你要问:你现在怎么解决?多久一次?哪一步最烦?如果明天没有这个产品,你会怎么办?如果现状不痛,用户不会改变;如果现有替代方案够好,新功能就没有必要。只有理解「凑合」,才知道你要替代什么。

三个角度可以浓缩成一句话(请记下来)

text
当 __________ 的时候,我想要 __________,以便于 __________。
现在我只能通过 __________ 来勉强完成这件事。

项目会的例子:

text
当我开完一场信息量很大的项目会时,我想要快速得到一份带待办、责任人和截止时间的纪要,以便于我能马上同步团队并推进执行。现在我只能靠自己回忆、翻聊天记录和手工整理来勉强完成。

打卡的例子也可以写成:

text
当每天到了论坛签到时间、我又怕断签时,我想要确保连续签到不中断,以便保留连续打卡记录/权益。现在我只能每天手动打开网页、登录、找签到按钮来勉强完成。

这时 AI 才知道,「不能中断」才是任务的成功标准,脚本不能是跑完就拉倒,还需要有一个确认是否成功的反馈和基于反馈的应对机制。所以 AI 在完成 8 行代码、实现打卡这个动作之后,又补了 33 行代码,完成反馈和基于反馈的应对机制。

它和苏格拉底提问是什么关系

这里要理清楚,否则你会以为又多了一套方法。

它们不是并列关系。它们是接力:

  • 苏格拉底提问负责「挖实现条件」:通过连续追问,把技术路径、边界、风险、成功标准挖出来。它容易顺着「怎么做」往下走,不主动停在「为什么要做」。
  • JTBD 负责「补目的并收任务」:把场景、动机、现状和成功标准,收成一句 AI 能直接执行的任务。

苏格拉底问完,你手里可能有一堆回答,但那些回答还是散的。JTBD 把它们收成一句 Job Story,AI 才知道你要它做什么。

所以它不需要独立 Skill,也不需要另起一套完整提示词。它只是在苏格拉底提示词里,补一条规则。

参考资料 ​

除特别声明外,本书内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权