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MCP 是干什么用的？
导读
MCP 是一套通用协议，约定 Agent 怎么调用外部的独立服务：文件、数据库、网页搜索、GitHub 都可以通过它接进来。它提供的是工具，不是工作流——装错一个 MCP，代价可能让别人的命令跑进你的电脑，所以只常驻 4 个，其余按需开。
程序之间点对点调用接口，叫做API，约定 A 怎么调 B。MCP 类似一套通用标准 API 框架，给 AI 提供统一方式去访问文件、数据库和各类工具。任何遵守这套协议的程序，叫做 MCP Server（狭义 MCP，就是大家日常口中说的「装一个 MCP」）。
Skill 和 MCP（Server）不是一回事
- Skill：寄宿在 Agent 宿主进程内的工作流、能力模块，同进程执行，它调用的是 Agent 原生工具，例如联网、查阅等，Token 直接写入当前会话上下文。
- MCP（Server）：独立进程的程序，它本身就是工具（服务），Agent 通过协议调用它，生成 Token 后再传回 Agent，是进入模型的上下文。
这意味着：
- MCP（Server）背后的 Token，是已经被准备好的优质 Token。
- 你要加倍谨慎，因为你没法保证它不会给你有毒的 Token。接错一个 MCP，代价可能是让别人的命令跑进你的电脑。
硬说 MCP 和 Skill 有什么相同的地方，那就是它的调用方式
和 Skill 的触发机制是一样的：在你输入提示词之前，Skill 和 MCP（Server）的 name / description 就已经注入到上下文了。匹配上就直接启用，而模型看到的只有合并后的工具清单，不会区别是来源于 Skill 还是 MCP。
Vibe Coding MCP Server 推荐清单
TIP
MCP 是给 AI 助手外接能力的插件。不要一次性全装——工具越多，AI 越容易选错，还占内存。下面分「日常常驻」和「场景备用」两类，第二类建议存着，做对应项目时再开。
日常常驻（这 4 个建议长期开着）
| MCP | 干什么 | 为什么值得常驻 |
|---|---|---|
| 联网搜索（Tavily） | 搜实时网页信息 | 外网资讯、时效性信息只能靠它 |
| Context7 | 拉取框架当前版本官方文档 | Vibe Coding 救命稻草，大幅减少 AI 编造过期 API（免费版有额度限制） |
| GitHub | 翻仓库、读代码、看 Issue | 让 AI 看懂开源项目、评估模板坑点 |
| Sequential Thinking | 分步拆解复杂问题 | 复杂需求少翻车，代码质量明显提升 |
场景备用（不要常驻，存着按需开）
这些是某个领域有专长的工具，平时一点用都没有，常驻后台反而有害。存成这份 md 文档，要做对应项目时再让 AI 帮你判断要不要装。
| 你要做的事 | 用哪个 MCP | 备注 |
|---|---|---|
| 自动开网页、填表、点按钮验证 | Playwright（配 Chrome DevTools） | |
| 让 AI 读写你本地项目文件 | Filesystem | |
| 对接数据库 | PostgreSQL / Supabase / Neon | Supabase 可以搭配 Vercel |
| 有设计稿要转代码 | Figma | 前提是你真有 Figma 设计稿 |
| 用 shadcn 组件库写界面 | Shadcn/UI MCP | 做前端组件才需要 |
| 写 Tailwind 样式 | Tailwind CSS MCP | 做前端界面才需要 |
| 部署上线、看构建日志 | Vercel / Netlify | 上线阶段才用，写代码阶段不需要 |