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常见问题该从哪一篇查？
导读
按主题分六篇，入口见下。卡住了直接跳到对应那篇，不用从头读。
AI 不按我说的做，是提示词哪里写错了？先别怀疑 AI，先看自己给了它什么。提示词的问题多半不是短，而是有歧义、缺验收标准；把「我想要什么结果」写清楚，比堆形容词和角色头衔有用得多。AI 为什么记不住前面说过的话？上下文就是模型这一轮能看到的全部 Token，它只增不减，中间的内容最容易被忽略。指望它自己记住不现实，把关键约束放在开头或结尾、把材料直接贴给它，才稳。需求说不清，怎么让 AI 做对？需求不清时，AI 不会停下来问，它会顺着你的模糊猜一个完整方案。开工前先做一轮需求澄清，再用一句 Job Story 收住目的，最后写成带验收标准和终止条件的 Spec。AI 把项目越改越乱，怎么管住？AI 没有维护结构的意识，几轮迭代后就会私自建目录、散落文件、推翻原有逻辑。抓手是三样：职责槽位管住文件去哪，项目守则管住规则写什么，Git 管住改坏了能不能退回去。Git、MCP、Skill 这些工具，哪些该装、哪些该关？工具不是越多越好。Git 是必须的底座，MCP 常驻四个就够，Skill 每启用一个都在消耗注意力；判断标准是同一条——它是不是在替你补上非编程人员最短的那块板。知识库怎么搭，AI 才能直接用？知识库只有一个入口：收件箱。东西先进来，再按 PARA 四格分流；代码、密码、AI 草稿各自独立，不跟知识混住。搭对了，Agent 顺着卡片里的相对链接就能自己找，不用你把整个库倒给它。